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每日互動智能問數(shù)助手Data Agent:助力APP用戶與業(yè)務(wù)雙增長
2025-08-25 19:30:55 來源:飛象網(wǎng) 編輯:news2020

AI應(yīng)用時代為APP帶來了新機(jī)遇,同時也對運(yùn)營增長提出了新的要求,這也使得高效、智能的數(shù)據(jù)分析成為剛需。每日互動(300766)(個推)依托深厚的數(shù)據(jù)智能積累,將大數(shù)據(jù)與AI大模型深度融合,對個推用戶運(yùn)營平臺進(jìn)行智能化升級,正式推出智能問數(shù)助手。該功能作為一款企業(yè)級對話式Data Agent,內(nèi)嵌于個推一站式用戶洞察和數(shù)據(jù)分析平臺中,幫助運(yùn)營開發(fā)、管理和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過自然語言對話,快速完成APP運(yùn)營與用戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析這一核心任務(wù),高效推進(jìn)APP用戶與業(yè)務(wù)增長。

1.對話交互,業(yè)務(wù)視角一目了然


(相關(guān)資料圖)

在全新升級的個推用戶運(yùn)營平臺中,用戶可隨時通過懸浮窗或者功能按鈕喚醒智能問數(shù)助手,進(jìn)入Chat界面直接輸入業(yè)務(wù)問題,例如“今天iOS端用戶的活躍環(huán)比情況如何?”或“對比新老客本月付費(fèi)轉(zhuǎn)化情況”。智能問數(shù)助手就能實(shí)時理解需求,智能進(jìn)行提數(shù)、分析,快速生成直觀的趨勢圖、漏斗圖或柱狀對比圖,并附帶簡明結(jié)論解讀。用戶即可據(jù)此快速判斷狀態(tài)、定位問題,將日常重復(fù)性提數(shù)和分析工作量降低80%,更聚焦于APP運(yùn)營的產(chǎn)品分析、策略優(yōu)化與活動迭代。

個推用戶運(yùn)營平臺

對智能問數(shù)助手進(jìn)行提問并形成正確的7日趨勢圖

2.意圖解析,多層交互保障問答精準(zhǔn)

為提升大模型在真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境中的問答準(zhǔn)確率,個推將多年來的行業(yè)Know-How深度融合在智能問數(shù)助手的意圖識別中,并在識別與拆解過程中最大化用戶的主動性來提升AI問答的準(zhǔn)確性。

首先,智能問數(shù)助手會基于行業(yè)知識庫與企業(yè)知識庫,對業(yè)務(wù)查詢進(jìn)行意圖消歧和語義標(biāo)準(zhǔn)化。其次,采用多維意圖拆解,為用戶提供多種可選意圖,逐步收斂和定位數(shù)據(jù)查詢范圍。最后,輸出時同步生成SQL與自然語言結(jié)果,可供數(shù)據(jù)開發(fā)人員復(fù)核邏輯或調(diào)整查詢條件。這種“交互-選擇-生成-修正”的透明化流程,有效規(guī)避了傳統(tǒng)AI黑盒式回答的不確定性,使大數(shù)據(jù)分析達(dá)到業(yè)務(wù)可用的可靠程度。

個推用戶運(yùn)營平臺

智能問數(shù)助手針對提問進(jìn)行意圖解析和返回自然語言和SQL語言

3.全面賦能,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營與分析角色升級

基于以自然語言提問的交互方式與兩種數(shù)據(jù)分析語言的回答形式,智能問數(shù)助手可以充分適配不同角色使用習(xí)慣。例如企業(yè)管理者可實(shí)時獲取重點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)與關(guān)鍵指標(biāo)解讀等等,提升決策效率;運(yùn)營人員能自主完成多維度下鉆、對比歸因等深度分析,快速定位增長瓶頸;數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)則從日常提數(shù)、查數(shù)、做報表中解放,更專注于高價值數(shù)據(jù)模型構(gòu)建與標(biāo)簽體系優(yōu)化,全面提升APP用戶運(yùn)營與數(shù)據(jù)分析的流程效率,并驅(qū)動著APP運(yùn)營向人與AI協(xié)同的智能運(yùn)營模式演進(jìn)。

4.沉淀復(fù)用,構(gòu)建企業(yè)專屬數(shù)據(jù)資產(chǎn)

在問數(shù)過程中,用戶可以將有效、高頻等關(guān)鍵性指標(biāo)、優(yōu)質(zhì)問答和具體分析結(jié)論一鍵轉(zhuǎn)存至個推用戶運(yùn)營平臺的可視化看板、周期性報表或監(jiān)控預(yù)警模板中。同時,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可隨時復(fù)用歷史分析框架,避免重復(fù)開發(fā);管理者和數(shù)據(jù)分析師能夠基于沉淀的知識快速定位業(yè)務(wù)異動、追溯決策依據(jù),形成“提問-分析-沉淀-復(fù)用”的良性循環(huán),持續(xù)積累APP運(yùn)營增長經(jīng)驗(yàn)。

個推用戶運(yùn)營智能問數(shù)助手Data Agent工作流示意

目前,個推用戶運(yùn)營智能問數(shù)助手Data Agent已在某千萬級內(nèi)容型APP逐步應(yīng)用落地。運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以通過智能問數(shù)助手,高效識別高潛力話題和流失風(fēng)險用戶,有效推動了內(nèi)容消費(fèi)活躍與用戶粘性提升。

同時,個推用戶運(yùn)營也將持續(xù)進(jìn)行智能化升級,擁抱更多APP實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用共創(chuàng)與能力迭代,助力APP快速搭建AI能力護(hù)城河,實(shí)現(xiàn)用戶與業(yè)務(wù)的雙增長!

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