(資料圖)

它是由canny邊緣檢測(cè)算法的John F Canny于1986年提出的一種多級(jí)邊緣檢測(cè)算法。通常，邊緣檢測(cè)的目的是在保留原始圖像屬性的同時(shí)顯著減少圖像的數(shù)據(jù)量。目前，邊緣檢測(cè)的算法很多。Canny算法雖然歷史悠久，但可以說(shuō)是邊緣檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)算法，在研究中仍被廣泛使用。

Canny邊緣檢測(cè)算法可以分為以下五個(gè)步驟：

1.應(yīng)用高斯濾波對(duì)圖像進(jìn)行平滑，以去除噪聲；

2.求圖像的強(qiáng)度梯度；

3.應(yīng)用非最大值抑制技術(shù)消除邊緣誤檢(原來(lái)沒有檢測(cè)到但是檢測(cè)到了)；

4.應(yīng)用雙閾值法確定可能的(潛在的)邊界；

5.使用滯后技術(shù)跟蹤邊界。

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