AI也能瘦臉、祛痘、加濾鏡之后，“美圖秀秀們”的飯碗要被搶了？

(相關(guān)資料圖)

近期，有傳言稱某頭部修圖APP“因?yàn)锳I（的沖擊）正處于生死存亡之際”。雖未指名道姓，但行業(yè)內(nèi)給出的反應(yīng)大多是：AI在“無差別攻擊”各個(gè)行業(yè)的時(shí)候，修圖APP也難逃一劫，因?yàn)槟壳癆IGC以圖像生成方面的應(yīng)用相對(duì)最為廣泛。

從C端使用來看，目前國(guó)內(nèi)手機(jī)美顏修圖類APP以美圖秀秀、醒圖、輕顏相機(jī)等為主流，抖音、快手等社交工具也有類似功能。無論受眾是誰，功能方向大體一致，即美顏、濾鏡、特效三種。業(yè)內(nèi)人士表示，AI技術(shù)早在2015年之后就迎來了第一次爆發(fā)，當(dāng)時(shí)就對(duì)這類圖像處理軟件形成了革命性的顛覆，因?yàn)锳I能做出以前做不了的事，比如換臉、加面部“返老還童”特效，增加發(fā)量、改變發(fā)色等等。

如今，生成式AI成為焦點(diǎn)，再一次給修圖類APP帶來了機(jī)會(huì)和沖擊。技術(shù)開源，壁壘消失，新玩家任何時(shí)刻都可能入局搶飯碗。同時(shí)，內(nèi)部如何應(yīng)用技術(shù)，如何成功落地，又是新的課題?！懊缊D秀秀們”多年以來積累的用戶基數(shù)，在美顏修圖上建立起的用戶心智，也許會(huì)給其筑起護(hù)城河，但在今天，技術(shù)祛魅，流量的走向誰都難以預(yù)估。真正的較量，不在于技術(shù)，而在于運(yùn)用技術(shù)，在于審美的獨(dú)特性，在于更懂用戶。

01

AI早就在幫我瘦臉了

市面上，主要面向C端用戶的圖像處理軟件，大致分為幾類。一種是以美圖秀秀為代表的，專門拍攝美顏照片，或處理用戶照片的軟件，包含瘦臉、祛痘、磨皮、美白等基礎(chǔ)功能。另一種是社交軟件中的拍攝功能，抖音、快手、小紅書、微博等都可以直接拍照、處理并發(fā)布，也能完成基礎(chǔ)的美顏，還能加濾鏡，加貓耳朵、搞怪臉等特效。此外，還有專門做面向影樓等專業(yè)攝影師的軟件，包括小型創(chuàng)業(yè)公司，以及美圖也有toB的產(chǎn)品。更專業(yè)化的，還有圖像處理行業(yè)鼻祖Photoshop、Blender等。

本文將著重討論美圖秀秀這類C端用戶比較熟知的軟件。這類公司的梯隊(duì)劃分很清晰。行業(yè)第一是創(chuàng)立于2008年的美圖秀秀，最開始做PC端，2011年做APP，2016年上市。第二梯隊(duì)里，2015年前后，騰訊推出天天P圖，今日頭條臉萌團(tuán)隊(duì)先后推出Faceu激萌、輕顏相機(jī)，那一波也有不少小而美的創(chuàng)業(yè)公司推出的產(chǎn)品出現(xiàn)，如B612咔嘰、黃油相機(jī)等。2020年之后，字節(jié)跳動(dòng)推出醒圖，快手推出原片。該行業(yè)的特點(diǎn)就是向頭部集中，要么是美圖這樣贏在入局早的公司，要么就是背靠互聯(lián)網(wǎng)大廠。

美圖是一家完成了圖像處理產(chǎn)品閉環(huán)，并以相關(guān)業(yè)務(wù)獲得收入的公司。以它的財(cái)報(bào)為參考，美圖主要靠VIP用戶收入、廣告、toB業(yè)務(wù)等賺錢，近五年的總營(yíng)收在10億元左右，其中去年獲得了20.85億元的總營(yíng)收，付費(fèi)會(huì)員數(shù)560萬。

美圖自稱是一家以人工智能為驅(qū)動(dòng)的科技公司，在國(guó)內(nèi)某大廠從事美顏技術(shù)工作的高廣也告訴深燃，業(yè)內(nèi)大多數(shù)公司早已能成熟地將AI應(yīng)用到自己的業(yè)務(wù)中。AI進(jìn)入到圖像處理軟件中，主要帶來兩方面的改變。

一是傳統(tǒng)修圖功能的“AI化”。美顏和濾鏡是圖像處理軟件最傳統(tǒng)的兩項(xiàng)功能，高廣解釋，在AI出現(xiàn)之前，在圖片上加濾鏡的技術(shù)原理是，做一個(gè)濾波，把圖片整體修改成“黃昏”、“陽光”、“油畫”等效果，“人還是人，植物還是植物，只有整張照片的調(diào)性發(fā)生了改變?！睘V波的作用就是把信號(hào)中的噪聲和雜波進(jìn)行過濾，留下有用的信號(hào)，這也是長(zhǎng)久以來，美顏類軟件的底層技術(shù)邏輯。而磨皮就是把分辨率降低，用高斯模糊把細(xì)節(jié)抹掉。

讓AI來做同樣的事情，邏輯就變了?！坝肁I來做美顏，原理是訓(xùn)練各種各樣的模型，把各種數(shù)據(jù)拿進(jìn)去處理，然后調(diào)參數(shù)，調(diào)到一個(gè)比較合理的數(shù)值。”高廣說，用以前的技術(shù)，則要建立一個(gè)映射，設(shè)置好一套顏色的轉(zhuǎn)換關(guān)系，“比如亞洲人皮膚本來是偏黃色的，要美白，那就要設(shè)置好，是把黃色映射到偏暗還是偏亮?！痹趥鹘y(tǒng)的技術(shù)下，針對(duì)不同人種的需求，就要設(shè)置多個(gè)映射。對(duì)比之下，讓AI技術(shù)來處理照片，好處在于，不同用戶的需求，只要用一個(gè)模型就可以了。

二是純粹基于AI技術(shù)的新功能。早年間，用戶瘦臉的操作方式是自行在人臉上定點(diǎn)向內(nèi)推。原理也很簡(jiǎn)單，圖片中的人臉有基本的像素位置，構(gòu)成一個(gè)坐標(biāo)，用戶拉動(dòng)原有的像素位置，坐標(biāo)由此發(fā)生變形，也就完成了臉部的放大和縮小。

2017年之后，“面部重塑”問世，這也就是在AI技術(shù)下的新功能。修圖時(shí)系統(tǒng)先識(shí)別臉部信息，點(diǎn)擊放大雙眼、眼瞼下至、縮小鼻頭等指令，就可以完成自然的修圖。

高廣說，類似面部重塑、增加發(fā)量等功能，一般都是用AI完成的。面部重塑功能，就需要首先訓(xùn)練AI什么是人臉部，包括什么是眼睛、鼻子、嘴巴，位置分布在何處，他表示，這些功能在AI出現(xiàn)之前很難實(shí)現(xiàn)?！耙?yàn)橐?xùn)練AI，一是頭發(fā)的定義，二是頭發(fā)的準(zhǔn)確性，讓發(fā)絲順著自然的紋理向下走，然后在上面著色。傳統(tǒng)方法是做不到的，最多能拿個(gè)照片過來做一個(gè)濾波，但還是達(dá)不到AI的效果。”

從傳統(tǒng)的美顏技術(shù)，過渡到AI主導(dǎo)下的產(chǎn)品時(shí)代，核心的改變?cè)谟谧R(shí)別和內(nèi)容理解。AI出現(xiàn)之前，顏色轉(zhuǎn)換、臉部位置的移動(dòng)、磨皮祛痘，都需要經(jīng)過前期復(fù)雜的設(shè)置，而AI只需要接受訓(xùn)練，就能“一勞永逸”?？梢哉f，AI把傳統(tǒng)的修圖重做了一遍，而且做得更好。

02

AI修圖，還能怎么進(jìn)化？

最新一波的AI熱潮涌來，行業(yè)玩家也在急著找新的機(jī)會(huì)。

基于指令生成、基于圖片處理，是AI應(yīng)用在這一行業(yè)的主要技術(shù)方向。3月末，Adobe發(fā)布了AI模型Firefly，可以用文字生成圖像，微軟、Meta、Google等國(guó)際巨頭也都有AI圖像生成業(yè)務(wù)的布局。

回到C端用戶使用的APP，美圖、醒圖、天天P圖等APP不敢掉以輕心?！拔覀儸F(xiàn)在基本是按周甚至天為單位在進(jìn)化?！泵缊D公司方面向深燃表示，最近他們密集推出了基于AI技術(shù)的圖片和視頻方向的功能。

深燃在各大修圖軟件上看到，生成式AI的運(yùn)用早已細(xì)分為幾個(gè)功能掛上了首頁(yè)供使用。用戶可以上傳一張照片，AI將其轉(zhuǎn)換為卡通、CG、復(fù)古形象，或者完成增加笑容、頭部放大、路人消除等功能。也可以上傳幾張自己的照片，AI可以依照這幾張照片，抓取用戶不同角度的面貌特征，生成不同風(fēng)格的畫像。甚至還有Midjourney暫時(shí)都無法完成的工作，即導(dǎo)入一張簡(jiǎn)筆草圖，生成多張完善的圖片。

高廣表示，2015年前后，手機(jī)APP的創(chuàng)業(yè)熱潮涌來，也是那時(shí)，AI也開始大規(guī)模地應(yīng)用到修圖行業(yè)。能給人臉加上各種豐富的特效、能近乎無痕地完成美顏的修圖APP，在當(dāng)年收割了一波年輕用戶。

當(dāng)下最新的AI技術(shù)，也給行業(yè)帶來了新的增量，兩個(gè)趨勢(shì)出現(xiàn)了。

一是個(gè)性化的訓(xùn)練。現(xiàn)在AI修臉一般是經(jīng)過大量的模型訓(xùn)練之后，得出最折中的經(jīng)驗(yàn)值，給用戶一個(gè)相對(duì)普適的修圖方案。C端用戶也可以感覺到，例如在進(jìn)行面部重塑的時(shí)候，可以選擇向內(nèi)收下頜線，問題在于，圓臉型和方臉型的下頜走向不同，都由統(tǒng)一的AI識(shí)別和面部處理，效果大相徑庭，因此也有很多用戶覺得AI修的臉很怪異。

“做得好一點(diǎn)的話，就是給每個(gè)用戶建立數(shù)據(jù)庫(kù)，下發(fā)固定的參數(shù)模型，針對(duì)性地解決每個(gè)用戶的需求。”高廣說，用戶也只需要導(dǎo)入一些照片訓(xùn)練APP，APP就能收集數(shù)值，進(jìn)行分析。美圖方面對(duì)深燃表示，從技術(shù)上講，讓AI記住用戶特征并不難，原理和美顏參數(shù)的設(shè)定差不多。

要完成足夠精準(zhǔn)的個(gè)性化訓(xùn)練，同時(shí)也讓APP在理解大眾需求時(shí)更加精準(zhǔn)，需要技術(shù)和訓(xùn)練集的加持。在這一點(diǎn)上，用戶規(guī)模龐大的頭部修圖類公司，具備一定優(yōu)勢(shì)。

二是理解指令。此前，GAN模型（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，精準(zhǔn)識(shí)別面部，以及圖片中包含的要素。下一步，從業(yè)者要做的是，如何基于新一代的擴(kuò)散模型，充分理解自然語義，給出具體的修圖執(zhí)行。高廣表示，擴(kuò)散模型應(yīng)用的原理差不多，“用戶給出prompt（提示詞），我們可以根據(jù)NLP理解指令，之后把它們分化成一個(gè)個(gè)參數(shù)下發(fā)并執(zhí)行。”

長(zhǎng)期關(guān)注AI領(lǐng)域的從業(yè)者Elsa也認(rèn)可這一趨勢(shì)?！癆I修圖可能改變的是人機(jī)交互模式，現(xiàn)在還停留在自己手動(dòng)拉一拉點(diǎn)一點(diǎn)的階段，等到AI對(duì)自然語義的理解更進(jìn)一步后，修圖時(shí)只要說一句‘我要瘦臉’就可以了。”Elsa說，“AI現(xiàn)在依賴的是低語境，它需要用戶表達(dá)得更精準(zhǔn)，而中文是一種高語境的表達(dá)，習(xí)慣模糊、習(xí)慣意會(huì)。以后的趨勢(shì)是指令的可量化，想象一個(gè)人在幫你修圖，你要怎么精確簡(jiǎn)潔地讓它理解你所說的是哪一種瘦臉?！?/p>

也就是說，AI用于圖像生成和圖像處理，都要建立在對(duì)文字和圖片的理解上。AI已經(jīng)可以幫助修圖軟件更好地瘦臉、祛痘、加濾鏡、換背景，也可以生成多種風(fēng)格的圖片。而未來的趨勢(shì)，在于如何在普適完美的基礎(chǔ)上，做到個(gè)性化的精準(zhǔn)匹配，以及減少用戶自主操作的步驟，聽懂指令，準(zhǔn)確執(zhí)行。

從業(yè)者認(rèn)為，這會(huì)帶來未來修圖行業(yè)的用戶分化。理解直白指令，修圖過程完全讓AI代勞，這往往是小白用戶的需求，這部分用戶潛力是巨大的，美圖這類公司會(huì)獲得新的用戶增量。而對(duì)修圖的自主性要求較高的用戶，如B端用戶等，則會(huì)慢慢向更專業(yè)的軟件涌去，即便Photoshop等軟件也有AI技術(shù)的加碼，但這類用戶需要的是“你得懂我，但不能完全幫我做事”。

另一個(gè)新的機(jī)遇在于，AI還能幫助修圖軟件自身提高生產(chǎn)效率。高廣說，“特效這種功能是需要設(shè)計(jì)師自己畫圖的，生成式AI可以在這一部分高效地給出解決方案?！彼硎?，現(xiàn)在AI也可以完善草圖，給一個(gè)隨手畫的素描上色、加五官和風(fēng)格，成稿直接可以用。

03

AI來了，“美圖秀秀們”為什么顫抖？

傳言中的“生死存亡之際”或許有些夸張，但這一波AIGC對(duì)修圖軟件行業(yè)的沖擊是事實(shí)。技術(shù)的發(fā)展，讓創(chuàng)業(yè)的門檻降低，想要入局“搶飯碗”的人不少。

Tori以前在北美做前端工程師，她剛剛回國(guó)，正尋找生成式AI在應(yīng)用層面的機(jī)會(huì)?！扒岸螘r(shí)間有個(gè)很火的產(chǎn)品叫Lensa，最高峰時(shí)期，一天之內(nèi)的流水接近100萬美元。它的原理現(xiàn)在看非常簡(jiǎn)單，就是設(shè)置了幾組固定的prompt，把用戶照片導(dǎo)進(jìn)去，生成一個(gè)圖片。當(dāng)時(shí)收費(fèi)2-10美元不等，它其實(shí)并沒有用到高級(jí)的圖像處理技術(shù)，只是用了一個(gè)API call，在外面綁了一個(gè)應(yīng)用的UI?！盩ori的感知是，亙古不變的信息差面前，能踩到風(fēng)口，就能賺到錢。

AI領(lǐng)域資深從業(yè)者趙洋告訴深燃，“中國(guó)市場(chǎng)永遠(yuǎn)會(huì)有這類APP的存在?！壁w洋表示，技術(shù)是開源的，且可能長(zhǎng)時(shí)間固化，靠同一種技術(shù)吃飯的人會(huì)越來越多，而正在吃飯的人，手里的飯碗隨時(shí)會(huì)被砸。

高廣也認(rèn)為，“市面上的公司，技術(shù)和產(chǎn)品也都大差不差?！奔夹g(shù)壁壘不在了，理論上講，誰都有可能造出下一個(gè)“美圖秀秀”。說白了，所有修圖軟件，用戶幾乎都是同一撥人，用戶能為一個(gè)軟件的濾鏡付費(fèi)，就也能為另一個(gè)軟件更具特點(diǎn)的濾鏡付費(fèi)。

目前，美圖的第一大收入來源是VIP訂閱。2018年-2021年，美圖公司連續(xù)虧損，2022年才扭虧為盈。最新的動(dòng)態(tài)中看，美圖公司極其重視AIGC給其帶來的增長(zhǎng)，尤其是在訂閱用戶上的增長(zhǎng)。深燃注意到，美圖秀秀APP中涉及AI作圖的幾項(xiàng)功能，大多需要單獨(dú)付費(fèi)，是其拉高收入的重要“武器”。未來在競(jìng)爭(zhēng)壓力之下，美圖秀秀們?cè)贏I上的投入只能多不能少。

當(dāng)然，對(duì)于頭部企業(yè)來說，最大的護(hù)城河是用戶規(guī)模。

有從業(yè)者分析，美圖自身坐擁上億用戶，醒圖、天天P圖背靠大廠，有抖音和騰訊的導(dǎo)流，短期內(nèi)受到的影響或許不太明顯，但怎樣擁抱AI，留住手里的用戶，是企業(yè)需要面對(duì)的問題。

AI的到來，對(duì)修圖行業(yè)的設(shè)計(jì)師提出了更高的要求。高廣認(rèn)為，圖像處理這一行歸根結(jié)底還是視覺和創(chuàng)意行業(yè)，未來的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)在于審美和品位?！癆I可以幫忙解決掉最耗時(shí)的那一個(gè)步驟。以前可能要做兩周，現(xiàn)在幾天就完成了。”所以，企業(yè)端可能也更要考量，什么樣的設(shè)計(jì)師更吃市場(chǎng)，什么樣的設(shè)計(jì)師更具審美上的優(yōu)勢(shì)。

另一個(gè)是技術(shù)落地的難度。“AI的上限比較高，下限比較低?！备邚V表示，在修圖中，如果使用傳統(tǒng)的CV算法，會(huì)比較穩(wěn)定，“但AI是通過拓展大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注進(jìn)行模型訓(xùn)練的，會(huì)導(dǎo)致它在一些情況下應(yīng)用得比較差?！彼e例，比如瘦臉，“可能會(huì)識(shí)別錯(cuò)人臉，或在人臉重疊時(shí)只識(shí)別部分?！?/p>

所以，AI技術(shù)很難完全應(yīng)用于一個(gè)包含多項(xiàng)功能的修圖軟件。一方面模型訓(xùn)練需要時(shí)間，另一方面即使完全訓(xùn)練好，它也會(huì)對(duì)手機(jī)性能產(chǎn)生極大的耗損。高廣表示，“一些低端機(jī)型可能會(huì)出現(xiàn)卡頓等問題，如果很長(zhǎng)時(shí)間加載不出來，也會(huì)影響APP打開率。”回到企業(yè)層面，這對(duì)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用AI技術(shù)的能力、訓(xùn)練集的質(zhì)量都提出了高要求。

在技術(shù)迭代的過程中，新老玩家之間的基礎(chǔ)差距在逐漸消失。像美圖秀秀這樣坐擁強(qiáng)大用戶基數(shù)的公司，短期內(nèi)也許不會(huì)受到顛覆性的影響，能做的只有在變化中保持清醒，接受變化，甚至主動(dòng)帶來變化。

*應(yīng)受訪者要求，高廣、Elsa、Tori、趙洋為化名。

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