我們的技術(shù)顯然已經(jīng)超越了人性，這讓人不由得毛骨悚然?！柌亍垡蛩固?/p>

01 人情和技術(shù)織成了一張大網(wǎng)

(相關(guān)資料圖)

前幾天看了一篇文章，作者寫了他卸載抖音30天后的一些變化，包括工作效率翻倍、讀的書和看的電影多了等，總體上是“整個(gè)人都好了”，過得更有意義了。

我之前也是抖音的資深用戶，把刷短視頻作為一種閑暇時(shí)候的消遣方式，結(jié)果每次都沒法做到淺嘗輒止，一旦刷起來就很難停下，擠占原定的讀書時(shí)間。

后來干脆卸載了，但經(jīng)驗(yàn)告訴我們，對(duì)于一款容易讓人上癮的APP來說，卸載從來就不是安裝的對(duì)立面，只是作為安裝的一部分而推高了下載數(shù)據(jù)。

在小米應(yīng)用商城中，抖音的下載量高達(dá)98億次，而“拉人砍一刀”的拼多多是81億次。

抖音是2016年上線的，這6年時(shí)間里，大多數(shù)人也就使用過2到3個(gè)手機(jī)，拋開換手機(jī)造成的下載，那么高的下載量，你說多少人在卸與裝中反復(fù)橫跳。

我也橫跳過幾次，但沒了抖音，就沒有了可以“殺時(shí)間”的APP嗎？王者榮耀、微信短視頻、長視頻網(wǎng)站、B站、小紅書、大眾點(diǎn)評(píng)......哪個(gè)還沒有點(diǎn)讓你停不下來的本事？

圖為主要APP用戶時(shí)長（分鐘/天）資料來源：Questmobile，中信證券研究部

當(dāng)把一眾“殺時(shí)間”的APP卸載，不看微信的短視頻后，手機(jī)似乎變得干癟了，偶爾閑下來，擺弄著無精打采的手機(jī)，襲來的無聊感很容易讓人破功，再次裝上，手機(jī)中頓時(shí)又充滿了歡樂的氣氛。

后來在一次次自我譴責(zé)后，我還是把抖音、快手、王者榮耀等極度殺時(shí)間的APP卸載了，轉(zhuǎn)而較多使用B站、微博等消耗時(shí)間較短、沒那么歡脫的APP，再接下來，可能更多使用豆瓣、知乎等有些知性的APP，在這個(gè)過程中，慢慢多分配一些時(shí)間放在有意義的事上。

我想，既然一下子戒不掉所有殺時(shí)間的APP，那就采取漸進(jìn)策略推進(jìn)，有個(gè)消耗時(shí)間從高到低的梯度轉(zhuǎn)移過程。

這樣下來，好久沒有再安裝抖音了，時(shí)間長了也就沒有再裝回來的欲望。

在我的注意力梯度轉(zhuǎn)移過程中，我也隱約感覺到了身處信息時(shí)代，我們每個(gè)人都無法避開的一張大網(wǎng)。

具體來說，你可以卸載抖音，但還有其他一眾軟件來繼續(xù)瓜分你的時(shí)間，每個(gè)都很擅長揣摩你的內(nèi)心：短視頻推給你想看的美女帥哥、美食、萌寵；電商給你推送剛剛跟朋友討論時(shí)你說想買的物品；新聞資訊推給你符合口味的內(nèi)容；甚至婚戀網(wǎng)站也推給你慣常看著順眼的人。

即便你能狠狠心卸載某個(gè)軟件，也架不住親朋好友讓你幫忙下載個(gè)PDD“砍一刀”；架不住身邊的人討論突然火了的劉畊宏、王心凌，而你不知道；架不住想用這些軟件窺探一下關(guān)心的人發(fā)了什么、做了什么。

這是一張用人情和技術(shù)織成的、串聯(lián)起每個(gè)人的大網(wǎng)，人情讓這張網(wǎng)得以建立并越來越穩(wěn)固，技術(shù)從我們的本性中抽取并滿足著我們毫不掩飾的欲望，獲取了我們的關(guān)注度和參與度，并轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)效益。

最近正好也讀了錫南·阿拉爾寫的《炒作機(jī)器》，科學(xué)深刻地解讀了這張網(wǎng)的運(yùn)作機(jī)制。

錫南·阿拉爾曾經(jīng)在臉書位于加州門洛帕克的總部看到了墻上的一行字“社交網(wǎng)絡(luò)就是電腦”。

他認(rèn)為正如這句話所講，我們這個(gè)世界本質(zhì)上已經(jīng)變成了一臺(tái)龐大的信息處理器，其功能就是傳遞穿梭其間的各種思想、概念和觀點(diǎn)。

而由微信、抖音、快手、臉書、推特等匯集在一起所構(gòu)成的、通過數(shù)字化方式連接在一起的社交網(wǎng)絡(luò)就是“電腦”。

這部電腦的算法決定了我們能看到什么，什么時(shí)候能看到，我們在網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)該和誰聯(lián)系，什么關(guān)注多一些、什么少一些。

從這個(gè)視角出發(fā)，現(xiàn)代化的信息秩序?qū)嶋H上是一個(gè)正在不斷演化的、代理人類事務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)際控制信息流動(dòng)的就是各種算法。

02 算法構(gòu)筑的小世界

社交網(wǎng)絡(luò)中很關(guān)鍵的角色是算法，它是人工智能的一部分。但算法再牛，也不可能脫離人硬生生創(chuàng)作一套運(yùn)行機(jī)制，它只能是在吸收我們思想、行為和觀點(diǎn)基礎(chǔ)上，反過來策劃我們在信息流中看到的那些。

但我們?nèi)祟愃枷?、行為和觀點(diǎn)那么多，應(yīng)該從哪里下手？

要織成社交網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)然是從人情這張網(wǎng)下手了。

人情最大的特點(diǎn)是什么？

喜歡跟性格、喜好等像自己的人成為朋友、伴侶，跟聊得投機(jī)的人搞合作，所謂“物以類聚，人以群分”。

這是人類骨子里就帶著的人情屬性，尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》就說到推動(dòng)人認(rèn)知革命很重要的就是八卦的能力，八卦討論的不就是誰好誰壞，誰可以交朋友，誰要離得遠(yuǎn)遠(yuǎn)的嗎？

別小看這種能力，這能迅速讓人進(jìn)行識(shí)別“同類”，快速確定關(guān)系，促成合作。

“人以群分”的最小單元是三個(gè)人，為什么？

假設(shè)我在百貨公司當(dāng)售貨員，我有兩個(gè)好朋友，一個(gè)是考上北大的張華，另一個(gè)是進(jìn)了中等技術(shù)學(xué)校的李萍，我們都有光明的前途，我跟張華、跟李萍分別都是“強(qiáng)關(guān)系”。

雖然張華、李萍之前不認(rèn)識(shí)，學(xué)歷也相差甚大，但他們倆互相不認(rèn)識(shí)的可能性極小。

因?yàn)樗麄兌颊J(rèn)識(shí)我，跟我興趣愛好可能都相同，我們?nèi)齻€(gè)經(jīng)常在一起玩，他們倆也會(huì)建立起或強(qiáng)或弱的關(guān)系。

一旦他們倆建立了聯(lián)系，那這個(gè)三角關(guān)系就很可能越來越穩(wěn)固。因?yàn)槿绻麖埲A、李萍互相看不順眼，那他們就會(huì)減少與我相見，避免見到另一個(gè)人，甚至揣測我跟誰關(guān)系更好一些，引發(fā)一些責(zé)難，三角關(guān)系就崩了。

所以為了避免一系列麻煩，我們?nèi)齻€(gè)內(nèi)心都會(huì)有維系這個(gè)關(guān)系穩(wěn)固的傾向，形成一個(gè)閉合的三角形，這被稱為“三元閉包”。

人類就是由無數(shù)這樣基礎(chǔ)上的小圈子組成，這種同質(zhì)性使溝通變得更容易，讓人們可以更簡單地預(yù)測朋友的行為，更方便建立信任，降低了維持關(guān)系所需要的成本及建立新關(guān)系時(shí)可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

這樣就讓越來越多相似的人組成團(tuán)，再加上偶爾會(huì)出現(xiàn)的弱連接，成為一個(gè)“很小的世界”。

任何兩個(gè)人都可以通過很短的路徑產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。所以就有了“六度人脈”說法，即社會(huì)上任何兩個(gè)人之間間隔的人都不會(huì)超過6個(gè)。

多說一句，不超過6個(gè)人是在有好友推薦機(jī)制的社交網(wǎng)絡(luò)上，像臉書，兩個(gè)人之間的間隔甚至連5度都不到，這個(gè)理論拿到線下就垮了，因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)的“小世界”遠(yuǎn)比我們真實(shí)的大千世界要小得多。

說這些干嘛呢？

這種熟人網(wǎng)絡(luò)催生的能量是巨大的。當(dāng)年臉書剛創(chuàng)辦時(shí)，美國第一大社交網(wǎng)站是MySpace，臉書怎么打敗這個(gè)行業(yè)老大？

臉書瞄準(zhǔn)了大學(xué)校園里的學(xué)生，讓他們從自己所在的人群聚類中招募用戶，而不是跨越不同的人群招募用戶。一下子提升了用戶體驗(yàn)到的安全感和熟悉度，人越聚越多，臉書也就贏了。

熟人網(wǎng)絡(luò)也解釋了為什么QQ、微信可以做的那么大，而Soul、探探這樣的陌生人社交只能發(fā)展成那樣。

還有，你的親戚朋友讓你下載PDD幫忙“砍一刀”，你硬著頭皮也會(huì)下載，而街邊遇到的那些讓你掃碼關(guān)注公號(hào)的人，即便能領(lǐng)小禮品，你也會(huì)快步走開。

所以，很多APP剛被安裝的第一件事就是請(qǐng)求讀取你的通訊錄，然后瘋狂向你推薦可能認(rèn)識(shí)的同學(xué)、同事、同行、同鄉(xiāng)以及朋友的朋友。

做這些事的就是算法，它把我們?nèi)祟惖年P(guān)系都看在了眼里。

它首先分析我們認(rèn)識(shí)誰，我們跟認(rèn)識(shí)的人如何溝通，我們和朋友的圈子都喜歡什么。

它還會(huì)不斷提醒你的朋友看了什么、點(diǎn)贊了什么、買了什么，讓你對(duì)有過熟人印記的東西多看幾眼。

算法費(fèi)盡心思地鉆研熟人網(wǎng)絡(luò)，造成的結(jié)果就是認(rèn)知和思維方式相似的人更快更大規(guī)模地聚集在一起。

采用了“好友推薦算法”的臉書，其人群聚類程度大約就是微軟MSN的5倍，現(xiàn)在哪個(gè)社交APP不用這種算法呢？

這就造成了當(dāng)下“繭房效應(yīng)”加劇，網(wǎng)絡(luò)上的對(duì)立越來越嚴(yán)重。也造成了很多人感覺到的網(wǎng)絡(luò)跟現(xiàn)實(shí)世界嚴(yán)重脫節(jié)，因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)是極度濃縮了的真實(shí)世界。

所以，在網(wǎng)上很難真正理解當(dāng)下的世界和中國，很難理解真實(shí)的人際關(guān)系，一些人沉迷于自己網(wǎng)絡(luò)聚類中的說法，在現(xiàn)實(shí)中屢屢感到大為震驚。

在某個(gè)特定的網(wǎng)絡(luò)聚類中，那些能跳出他們自己所在的人群聚類進(jìn)行思考的人，也就是我們平常說的那些觀點(diǎn)能“破圈”的人，才能為各種機(jī)會(huì)牽線搭橋并推動(dòng)某種創(chuàng)新。

03 把人性的細(xì)微之處算計(jì)到了極致

人情網(wǎng)鋪開后，信息流算法就登場了，它會(huì)最大化地讓我們參與到平臺(tái)的內(nèi)容中去。

剛開始，社交媒體的內(nèi)容還沒那么多，一般是用倒序的方式來顯示內(nèi)容，你看到的就是最新的，越往后越久遠(yuǎn)。微信公眾號(hào)的推送之前也是倒序模式。

但當(dāng)內(nèi)容供應(yīng)量超過了我們消費(fèi)內(nèi)容所需的認(rèn)知能力時(shí)，主動(dòng)推送的需求就自然而然地出現(xiàn)了。

首先，對(duì)于每篇內(nèi)容，信息流算法都會(huì)給出一個(gè)對(duì)每個(gè)人來說都獨(dú)一無二的“相關(guān)性評(píng)分”。隨后，在推送給我們的新聞中，這些內(nèi)容會(huì)被按照相關(guān)性評(píng)分依次遞減的順序進(jìn)行排列。

這個(gè)相關(guān)性評(píng)分是由一些預(yù)測模型給出的，這些模型會(huì)去了解是什么驅(qū)使著我們給某個(gè)內(nèi)容點(diǎn)贊、點(diǎn)擊、分享，花時(shí)間仔細(xì)閱讀或觀看、針對(duì)具體的內(nèi)容撰寫簡短的評(píng)論等數(shù)十種行為。

預(yù)測模型還會(huì)基于是誰上傳了相關(guān)的內(nèi)容、內(nèi)容涉及了哪些領(lǐng)域或行業(yè)、其中是否包含了圖片或視頻、視頻中有什么樣的內(nèi)容、是否是最新的內(nèi)容，以及我們有多少朋友曾經(jīng)點(diǎn)贊或分享了這些內(nèi)容等，來預(yù)測我們是否也會(huì)參與這些內(nèi)容互動(dòng)。

這樣算下來，你就會(huì)被抖音、臉書、視頻號(hào)等不斷“投喂”，也就不奇怪網(wǎng)友所說的，刷抖音看到的都是相當(dāng)符合自己口味的幾種短視頻，像拼盤一樣搭配著推過來，讓人挪不開眼。

據(jù)說字節(jié)跳動(dòng)之前用最資深的編輯和APP自身的算法推薦做pk，結(jié)果資深編輯完敗，他們給用戶推薦內(nèi)容所獲取的流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于算法推薦。

這當(dāng)然還不是算法能做到的終極狀態(tài)，我們一般用眼耳鼻舌身來感知和理解這個(gè)世界，機(jī)器也會(huì)模仿我們的方式來認(rèn)知世界。

一些主要的社交平臺(tái)的研究者都在不斷開發(fā)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析我們輸入的文本、我們說話的語音、我們在照片和視頻中顯露出來的面部表情和身體姿勢，從而理解我們在做什么、我們對(duì)什么感興趣，以及是什么讓我們感到高興或悲傷。

這種技術(shù)還使機(jī)器能理解那些使我們采取行動(dòng)的原因是如何與我們對(duì)某些事情的參與度、購物的模式，以及聯(lián)網(wǎng)的能力聯(lián)系起來的。

舉例來說，當(dāng)下是“短視頻吞噬互聯(lián)網(wǎng)”的時(shí)代，視頻分析技術(shù)很關(guān)鍵，美國有一家名叫VidMob的公司，開發(fā)了目前世界上領(lǐng)先的視頻優(yōu)化平臺(tái)“敏捷創(chuàng)意工作室”。

敏捷創(chuàng)意工作室可以自動(dòng)提取視頻中的元數(shù)據(jù)并進(jìn)行情緒分析，識(shí)別出視頻中的情緒、物體、標(biāo)識(shí)、人和單詞，還可以檢測到視頻中人物的面部表情，比如喜悅、驚訝或厭惡。

分析這些干嘛呢？

會(huì)去看這些元素是如何與KPI對(duì)應(yīng)的，比如說哪些元素導(dǎo)致了用戶從視頻中退出，然后它能自動(dòng)對(duì)視頻進(jìn)行編輯，來提升用戶的留存率。

VidMob對(duì)TikTok、臉書、推特等的視頻都進(jìn)行過大量分析，得出很多讓我們感動(dòng)震驚的結(jié)論，比如TikTok短視頻里主體對(duì)象的臉部填充不足框架的20％時(shí)，點(diǎn)擊率能提高31％；主體對(duì)象直接觀看相機(jī)時(shí)，其視頻點(diǎn)擊率降低1.7倍。

真的是每個(gè)使你沉迷的表情、動(dòng)作、話語都經(jīng)過了精深的分析和計(jì)算，也把你觀看視頻時(shí)的行為都算到了細(xì)微。

更重要的是，技術(shù)的精進(jìn)永遠(yuǎn)都是在路上，只會(huì)把你算得更細(xì)。

錫南·阿拉爾在《炒作機(jī)器》中提到，臉書的技術(shù)專利中，有通過比較手機(jī)的加速度計(jì)和陀螺儀的數(shù)據(jù)來推斷兩個(gè)人面對(duì)面行走，還是朝同方向行走；

還有技術(shù)可以通過用戶拍攝照片的相機(jī)鏡頭上的灰塵顆粒，推斷兩個(gè)人上傳的照片是否出自同一臺(tái)相機(jī)，來揣測你們的關(guān)系。

還有這幾年比較火的腦機(jī)接口，目的是實(shí)時(shí)解碼我們大腦的活動(dòng)，讓用戶在不接觸鍵盤的情況下，僅通過思考就控制各種社交技術(shù)。

其實(shí)某種程度上來說，大部分社會(huì)性物種都會(huì)對(duì)孤獨(dú)產(chǎn)生一些厭惡。有研究發(fā)現(xiàn)，被從種群中隔離，置于孤獨(dú)狀態(tài)下的老鼠出現(xiàn)了腦損傷跡象。

科學(xué)家認(rèn)為，人類的孤獨(dú)感之所以一直存在，是因?yàn)樗鼘?duì)進(jìn)化有利。為什么呢？

大部分人都抵擋不住孤獨(dú)感，雖然我們一直說要學(xué)會(huì)獨(dú)處，但誰都知道獨(dú)處和隔離帶來的痛苦，就會(huì)去尋求伴侶帶來獲得一些安全感。

這就像饑餓、干渴和疼痛會(huì)促使我們?nèi)ふ沂澄铩⑺春桶踩幼o(hù)所一樣，孤獨(dú)感也會(huì)促使我們?nèi)?chuàng)造、修復(fù)和維系我們的社會(huì)關(guān)系。

孤獨(dú)感會(huì)通過調(diào)節(jié)我們大腦中的多巴胺獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)來造成神經(jīng)系統(tǒng)的損傷，而我們會(huì)尋求通過加強(qiáng)社交來修復(fù)這種損傷。

人類在進(jìn)化的過程中就一直被互相綁定著，當(dāng)我們相互之間進(jìn)行溝通、聯(lián)系和協(xié)調(diào)時(shí)，我們在精神意識(shí)上是相互連接在一起的。所以我們相信，世界上有很多個(gè)相似的我們，天黑了我們仰望同一片天空。

機(jī)器也洞悉到了這一點(diǎn)，鼓勵(lì)我們通過相互之間的在線聯(lián)系、參與和分享來獲得更多這種形式的獎(jiǎng)勵(lì)，刺激多巴胺獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)以獲得快樂、狂喜和銷魂的感覺。

所以臉書合伙人之一肖恩·帕克在2017年時(shí)說了這樣一句話：

“在設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們主要思考的是，我們?nèi)绾尾拍軌虮M可能多地消耗你的時(shí)間和你的注意力？這意味著我們需要每隔一段時(shí)間就稍稍給你一點(diǎn)兒多巴胺，因?yàn)槿绻腥藢?duì)一張照片、一個(gè)帖子或者無論什么東西進(jìn)行了點(diǎn)贊或評(píng)論，那么這些點(diǎn)贊和評(píng)論就會(huì)讓你在網(wǎng)上貢獻(xiàn)出更多的內(nèi)容，而這些新的內(nèi)容又會(huì)讓你獲得更多點(diǎn)贊和評(píng)論。這是一個(gè)社會(huì)認(rèn)同的反饋循環(huán)……這利用的實(shí)際上是人類心理上的一個(gè)弱點(diǎn)。”

當(dāng)機(jī)器把人性的細(xì)微之處算計(jì)到了極致、再抽取出來撩撥我們時(shí)，那些讓我們感覺到發(fā)自肺腑的東西，會(huì)不會(huì)也是表演？

圖源：《黑鏡》第一季《一千五百萬的價(jià)值》

當(dāng)然，接下來發(fā)揮作用的就是廣告算法。社交平臺(tái)做這么多是基于贏利目的。正如清華大學(xué)胡鈺教授所說：

“它的動(dòng)機(jī)是獲得金錢，通過與我們互動(dòng)，它可以使到手的金錢數(shù)額最大化。它向我們提供的選項(xiàng)越是精確，它與我們的互動(dòng)就會(huì)越多，這樣它的說服力就會(huì)變得更加強(qiáng)大。它的說服力越強(qiáng)，它所獲得的金錢也就會(huì)越多，因此它的規(guī)模也就會(huì)隨之變得更加龐大?！?/p>

抖音和快手是中國最會(huì)“殺時(shí)間”的信息傳播渠道，據(jù)媒體報(bào)道，今年一季度，字節(jié)的廣告收入是中國第一，而快手廣告收入也只比早它10年成立的百度少1/4。

很多社交屬性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財(cái)富的半壁江山甚至命脈也都來自于信息流廣告，某種程度上，將一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)看作是廣告公司，絲毫不為過。

04 我們會(huì)不會(huì)越來越笨？

技術(shù)是中立的，企業(yè)為追求盈利目的而不斷進(jìn)行合理的技術(shù)創(chuàng)新也無可厚非，但正如古希臘悲劇作家索?？死账顾f：

“進(jìn)入凡人生活的一切強(qiáng)大之物無不具有弊端?！?/p>

當(dāng)下把我們每個(gè)人連接起來的這張大網(wǎng)，在給我們帶來史無前例社交體驗(yàn)和信息處理效率的同時(shí)，也帶來了我們被技術(shù)掌控、虛假信息泛濫、社交過度等風(fēng)險(xiǎn)。

我們該如何盡量減少這種“強(qiáng)大之物”的弊端？

錫南·阿拉爾把這臺(tái)源源不斷進(jìn)行信息交換、時(shí)刻能涌動(dòng)躁動(dòng)和各種情緒、代理著人類日常大多數(shù)事務(wù)的網(wǎng)稱為“炒作機(jī)器”。

《炒作機(jī)器》提出，要利用好四根杠桿來治理社交網(wǎng)絡(luò)：用來管理社交平臺(tái)的代碼、由社交網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)模式創(chuàng)造的激勵(lì)機(jī)制、在使用這些系統(tǒng)時(shí)建立起來的規(guī)范，以及為了監(jiān)管市場失靈而制定的法律。

近些年科技巨頭如Twitter、Youtube已經(jīng)開始著手于弱化或取消算法推薦，近年也涌現(xiàn)出許多主打“隱私”和“去個(gè)性化”的替代工具，例如Peertube（自建視頻分享）、Mastodon（去中心微博客）、Signal（加密聊天）等，這其實(shí)就是對(duì)算法邏輯進(jìn)行的改版。

近些年各國也加強(qiáng)了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的監(jiān)管，監(jiān)管模式怎么去搭建，還是個(gè)摸索的過程，也需要政府和企業(yè)不斷去互動(dòng)，只能說過去十年那種所謂“野蠻生長”的狀態(tài)不會(huì)再繼續(xù)了。

但這必然是個(gè)比較長期的過程。對(duì)于我們每個(gè)人來說，生活在每天離不開“炒作機(jī)器”的世界里，更要保持一種警覺。

我們的個(gè)體判斷現(xiàn)在因?yàn)橄到y(tǒng)和算法而產(chǎn)生了相互依賴，同時(shí)兩極分化為一大堆同質(zhì)的群體，只有氣味相投之人才會(huì)聚攏在一起。另外，這個(gè)體系不但延續(xù)了那些已經(jīng)流行的東西的流行，而且加速了某些潮流的出現(xiàn)。

我們很大的變化是，會(huì)不由自主地追隨其他人的行事方式。某個(gè)人因?yàn)樽陨淼南埠脽o法和其他人的喜好相匹配而產(chǎn)生的焦慮，會(huì)促使他重新做出選擇，以形成某種一致。

算法如果運(yùn)用得當(dāng)，可以用非常聰明的方式，通過快速地匯聚群體的意見來增強(qiáng)我們的群體智慧。但是，當(dāng)這些算法把我們的集體缺陷融入群體行為時(shí)，群體智慧就變成了群體瘋狂。

詹姆斯·索諾維爾基在《群體智慧》中寫道：

“群體成員施加在彼此身上的影響力越大，他們相互之間的個(gè)人接觸越多，這個(gè)群體所做出的決定就越不可能是明智的。我們施加在彼此身上的影響力越大，我們相信同樣的事情并且犯同樣錯(cuò)誤的可能性也就會(huì)越大。這意味著，很有可能我們會(huì)在個(gè)體上變得越來越聰明，但是在成為一個(gè)集體后就變得越來越笨了?！?/p>

我們的環(huán)境中，離不開的社交網(wǎng)絡(luò)、潮流熱門話題、網(wǎng)紅、大V等各種社會(huì)影響撲面而來，我們根本不用去找社會(huì)影響，它會(huì)來找我們，從早到晚各種推送的消息都在用其他人的觀點(diǎn)不斷炸向我們。我們會(huì)不會(huì)像索諾維爾基所說，越來越笨呢？

說了這么多，概括起來就是，當(dāng)下沒有什么比獨(dú)立思考，關(guān)注科學(xué)和現(xiàn)實(shí)更寶貴的了。

*部分內(nèi)容參考錫南·阿拉爾所著《炒作機(jī)器》

標(biāo)簽： 社交網(wǎng)絡(luò) 的可能性 社會(huì)影響